Curso plan de competencias digitales para ingenieros industriales

Formación gratuita específica en competencias digitales con RED.es

Red.es, en el marco del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia, financia programas de formación en competencias digitales dentro del «Plan Nacional de Competencias Digitales». Estos cursos están dirigidos principalmente a profesionales, empleados y desempleados vinculados a los Consejos Generales y Colegios Oficiales de Ingenieros Industriales de ámbito estatal. La gestión y control del proyecto se lleva a cabo a través de Unión Profesional, asegurando una coordinación centralizada.

El objetivo de esta iniciativa es impulsar el desarrollo de competencias digitales en los profesionales colegiados, mejorando la calidad de los servicios y favoreciendo la transformación digital y la competitividad de la economía española. Los programas formativos tienen una duración de 150 horas, incluyendo un bloque común de 40 horas con contenidos aplicables a todos los sectores y un bloque específico de 110 horas adaptado a cada Consejo o Colegio Profesional.

PROGRAMA DEL CURSO Y ACCIONES FORMATIVAS

Índice de contenidos

Módulo 1. Evaluación y Desarrollo de Competencias Digitales

  • Evaluación del nivel de competencias digitales.
  • Plan de acción para el desarrollo de competencias digitales.

Módulo 2: Innovación y Colaboración Digital

  • Innovación y aprendizaje colaborativo en la era digital.
  • Buenas prácticas en gestión de documentación con un externo a través Office 365.
  • Gestión efectiva del correo electrónico y calendario.
  • Uso de herramientas digitales para mejorar la eficiencia y colaboración de la gestión de proyectos.

Módulo 3. Gestión de datos

  • Datos Estratégicos: Cómo identificar y medir lo que realmente importa.
  • Buenas prácticas en el tratamiento de datos.

Módulo 4. Aplicaciones de la IA

  • Práctica de propmting para la mejora en los resultados de ChatGPT.
  • Ejemplos de aplicación de la IA por departamento.

Índice de contenidos

Módulo 1. Otras aplicaciones colaborativas en Office 365. Planner, OneNote y Forms

  • Uso de Planner
  • Uso de OneNote
  • Creación de formularios en Forms

Módulo 2: Business Excel para Profesionales

  • Funciones avanzadas

  • Tablas dinámicas y gráficos

  • Automatización de tareas

Módulo 3. Mejora de la Productividad de tu negocio con Data Analytics

  • Análisis de la información

  • Automatizar procesos manuales

  • Seguimiento de objetivos

Módulo 4. Power Bi Definitivo

  • Importancia del modelo de datos

  • Revisión y corrección de errores en el modelo

  • Componentes y cuadros de mando con Power BI

  • Cálculos complejos y medidas DAX

  • Técnicas avanzadas de visualización

Módulo 5. Optimización y estrategia a través de la IA

  • Toma de decisiones a través del análisis inteligente de datos

  • Aplicación de la IA generativa en el día a día

  • Hoja de Ruta IA para las empresas

Módulo 6. Ética y el futuro de la IA

  • Principios éticos

  • Desafíos y oportunidades

  • Responsabilidad y transparencia

  • Futuro de la IA

Nuevas competencias digitales para profesionales (5 h.)

Módulo 1. Importancia de las Competencias Digitales

  • Competencias digitales en el entorno profesional
  • Identificación de habilidades clave
  • Estrategias para el desarrollo y mejora continua de competencias digitales

Módulo 2. Implantación y seguimiento de la mejora de competencias digitales

  • Análisis de las necesidades de aprendizaje.
  • Priorización de adquisición de competencias clave.
  • Evaluación y ajuste del programa de mejora continua de las competencias digitales.
 
Gestión de proyectos en la Industria 4.0/5.0 (15 h.)

Módulo 1. Lean startup y lean manufacturing

  • Lean Startup
  • Lean Manufacturing
  • Aplicación Lean en entornos industriales
  • Ejemplos prácticos

Módulo 2. Metodologías ágiles y gestión de proyectos

  • Introducción
  • Principios del Scrum y Kanban
  • Gestión ágil de proyectos
  • Herramientas y técnicas de seguimiento

     

Módulo 3. Gestión de riesgos y cambios en proyectos de industria 4.0/5.0.

  • Identificación y análisis de riesgos
  • Estrategias
  • Método del Design thinking para la resolución de problemas.
 
Ciberseguridad industrial (5 h.)

Módulo 1: Fundamentos de Ciberseguridad en Entornos Industriales.

  • Introducción a la Ciberseguridad en la Industria.
  • Amenazas y Vulnerabilidades en Entornos Industriales
  • Normativas y Regulaciones en Ciberseguridad Industrial

     

Módulo 2: Estrategias y Herramientas de Protección para Sistemas Industriales

  • Implementación de Estrategias de Ciberseguridad.
  • Herramientas Tecnológicas para la Ciberseguridad.
  • Despliegue de Sistemas de Ciberseguridad en la Industria.
 
Analítica de datos – Parte I (15 h.)

Módulo 1. Introducción

  • Importancia de la analítica de datos en la toma de decisiones.
  • Herramientas de análisis de datos (Excel y Power BI)

Módulo 2. Uso avanzado de Excel profesional

  • Funciones avanzadas
  • Búsqueda de errores
  • Tablas dinámicas y gráficos
  • Automatización de tareas con macros

Módulo 3. Power BI y visualización de datos

  • Introducción y primeros pasos
  • Técnicas de recopilación y preparación de los datos
  • Estrategias para el almacenamiento y gestión de datos.
  • Explotación y visualización de datos con Power BI
 
Analítica de datos – Parte II (15 h.)

Módulo 1. Análisis avanzado con power BI.

  • Uso de Power Query para transformación de datos.
  • Modelado con DAX para análisis avanzado.
  • Optimización del rendimiento del modelo de datos.
  • Creación y publicación de informes personalizados.

Módulo 2. Visualización avanzada y comunicación efectiva.

  • Técnicas avanzadas de visualización.
  • Storytelling para una comunicación efectiva de insights.
  • Diseño orientado a la experiencia del usuario (UX).
  • Compartición y colaboración en la toma de decisiones.
 
Inteligencia Artificial en el negocio – Parte I (10 h.)

Módulo 1. Fundamentos de la IA en el ámbito profesional.

  • Introducción a la IA en la Industria Moderna.
  • Principales Funcionalidades de la IA Aplicadas al Negocio.
  • Configuración y Personalización de Soluciones de IA.
  • Implicaciones Éticas y Legales del Uso de la IA.

     

Módulo 2: Aplicaciones Prácticas de la IA en el Negocio

  • Aplicaciones de IA en el Análisis de Datos.
  • IA en la Automatización de Procesos Empresariales.
  • IA y la Experiencia del Cliente.
  • Integración de la IA en el Marketing Digital.

     

Módulo 3: Técnicas Avanzadas de Comunicación y Prompting con IA

  • Introducción al Prompting y su Aplicación en IA.
  • Optimización de la Comunicación con IA.
  • Técnicas de Personalización de Resultados con Prompting.
  • Casos de Éxito en la Comunicación con IA.
 
Inteligencia Artificial en el negocio – Parte II (10 h.)

Módulo 1: Introducción a la Inteligencia Artificial y su Impacto Empresarial.

  • Fundamentos de la Inteligencia Artificial en el Negocio.
  • La IA como herramienta Estratégica.
  • Impacto de la IA en la productividad y la eficiencia.
  • Desafíos éticos y organizativos en la implementación de IA.

     

Módulo 2: Automatización y Optimización de Procesos con IA.

  • Automatización de tareas rutinarias con IA.
  • Automatización de la cadena de suministro y logística.
  • Optimización de operaciones con IA.
  • Medición del impacto de la automatización.

     

Módulo 3: IA como Herramienta Analítica y Competitiva.

  • Análisis de datos con IA para la toma de decisiones.
  • Mejora de la experiencia del cliente mediante IA.
  • IA como fuente de ventaja competitiva.
  • Innovación empresarial con IA.
 
Inteligencia Artificial en el negocio – Parte III (5 h.)

Módulo 1: Fundamentos Éticos y Regulatorios de la IA.

  • Introducción a la ética en la Inteligencia Artificial.
  • Marco legal y regulatorio para la IA.
  • Principios de gobernanza y supervisión.
  • Riesgos y consecuencias del mal uso de la IA

Módulo 2: Implementación Responsable de la IA en la Empresa.

  • Diseño responsable de algoritmos y modelos.
  • Políticas de transparencia y explicabilidad en IA.
  • Integración de la IA con los valores de la profesión.
  • Evaluación y mitigación de riesgos éticos.

     

Módulo 3: Casos de Éxito y Buenas Prácticas en el Uso Ético de la IA.

  • Estudios de caso: Implementación ética de IA en diferentes sectores.
  • IA y derechos humanos: Perspectivas globales.
  • Futuras tendencias en la ética y regulación de IA.
  • Desarrollo de un marco ético empresarial para IA.

Formación en temas comunes a todas las profesionales, como: 

  • Aplicaciones informáticas y de productividad,

  • Recursos disponibles en la nube.

  • Ciberseguridad, inteligencia artificial, presencia en la red y marketing digital.

  • Se incluiría test de evaluación y casos prácticos.

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